为什么重大利好股市还下跌 为什么重大利好股票还是大跌?

小编

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于为什么重大利好股市还下跌的问题,于是小编就整理了3个相关介绍为什么重大利好股市还下跌的解答,让我们一起看看吧。

利好却放量下跌意味着什么?

为什么重大利好股市还下跌 为什么重大利好股票还是大跌?

我是这样看的: 下跌,代表卖的多,而买的少;反之,上涨,是代表买的多,而卖的少. 那么,放量是怎么回事呢?很简单,就是换手率高.一般情况下,在大跌之后的放量,是好事.说明套牢盘少了,抛压轻了. 至于无量下跌,在高位则不好.说明接盘太少,成交清淡,没有人买,一般将要大跌的前兆.有的股票是被机构高度控盘了;在低位则是好事.说明跌无可跌了,地量在这时就会见地价,可以分批建仓了. 总之,放量下跌和无量的下跌,要看在高位还是在低位.才能判断是好现象还是不好.

我是这样看的: 下跌,代表卖的多,而买的少;反之,上涨,是代表买的多,而卖的少. 那么,放量是怎么回事呢?很简单,就是换手率高.一般情况下,在大跌之后的放量,是好事.说明套牢盘少了,抛压轻了. 至于无量下跌,在高位则不好.说明接盘太少,成交清淡,没有人买,一般将要大跌的前兆.有的股票是被机构高度控盘了;在低位则是好事.说明跌无可跌了,地量在这时就会见地价,可以分批建仓了. 总之,放量下跌和无量的下跌,要看在高位还是在低位.才能判断是好现象还是不好.

我是这样看的: 下跌,代表卖的多,而买的少;反之,上涨,是代表买的多,而卖的少. 那么,放量是怎么回事呢?很简单,就是换手率高.一般情况下,在大跌之后的放量,是好事.说明套牢盘少了,抛压轻了. 至于无量下跌,在高位则不好.说明接盘太少,成交清淡,没有人买,一般将要大跌的前兆.有的股票是被机构高度控盘了;在低位则是好事.说明跌无可跌了,地量在这时就会见地价,可以分批建仓了. 总之,放量下跌和无量的下跌,要看在高位还是在低位.才能判断是好现象还是不好.

为什么有的股票,有利好消息却不涨甚至下跌呢?

本人认为:如果利好消息较早前在市场上已经有预测了,等到利好消息正式出来了,就是庄家出货的时候了(股价上涨);如果利好消息在市场上没有征兆突然出来的,庄家还没有吃够货,股价可能会下跌;还有什么“利好出尽就是利空”“利空出尽就是利好”等等,消息是庄家解读的,小散大多数时候是在庄家的对立面。

为什么利好消息反而使股市下跌?

针对这个问题,我来说说三个观点。

第一,投资追求的是“顺势而为”,在熊市里再强的高手也会亏损,在牛市中再菜的小白也能赚钱。2006-2007年那轮大牛市,有经历过的老股民回想起来皆历历在目,那时候很多老百姓压根不知道什么是股票,只懂只要买股票就能赚钱,那是如此疯狂的市场,才能产生这种想法。相反,牛市有多疯狂,熊市也有多悲观,每轮熊市,都会有投资者感到绝望,销户彻底离开市场。最近的一次大熊市是2018年,由于前两个经济大国关系恶化,A股一路下行,越是折腾越是亏损累累,在这么差的行情下,有利好,反而有资金借利好拉高出货。因此,大势不好时,利好反而要卖出股票。

第二,利好预期兑现,卖出股票为上策。决定股票涨跌的因素是对未来的预期,一家企业未来预期向好,股价持续上涨。然而股价不可能无休止地上涨,肯定会有某些因素改变未来预期。比如过去一年来,航运中出了个周期大牛股中远海控,用了一年的时间股价涨了10倍。但机构预测未来一两年的利润增速会下滑,随着疫情因素对航运的影响减少,回归常态是可预见的事,所以出了大幅增长的业绩利好之后,股价也没有上涨,之后反而下跌了。有一种利空叫做“利好兑现”,尤其是股价累计涨幅巨大时,更要注意反向操作。

第三,利好不及预期,资金出逃压力大。既然决定股票涨跌因素是未来预期,那么也会有一种利空叫做“利好不及预期”,这个比较好理解,比如前段时间风电板块的股票涨得好,但出来的月度装机数据虽然有增长,但不及预期,那么就会有资金选择抛售,使得股价下跌。用一个现实中的例子来解释,就是一个学生的成绩在班里位列前茅,预期他会考上重本,最终成绩出来,只考到了二本,那么这个学生本人、家长、老师都会觉得失望,虽然他的成绩在很多学生中依然是不错,但考试结果没有想象中的好。所以,即使有利好,但这个利好不及预期,在股价上就会产生反向作用。

做股票不是单线思维,不能用简单的因果关系来思考。利好未必就能够使股价往上涨,利空也不一定使得股价下跌,遇到这些情况的时候,要学会思考与分析,为啥利好不涨呢?是利好不及预期,还是利好兑现,亦或是大盘环境不好?这种思考方式对利空不跌也是有用的,是利空落地,还是有潜在的利好?正常的现象分析起来很通畅,反而非正常现象更值得认真对待,这也是股市上的逆向思维。

到此,以上就是小编对于为什么重大利好股市还下跌的问题就介绍到这了,希望介绍关于为什么重大利好股市还下跌的3点解答对大家有用。

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