大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于东方财富如何设置显示bs点的问题,于是小编就整理了2个相关介绍东方财富如何设置显示bs点的解答,让我们一起看看吧。
东方财富分时图怎么显示bs点?
东方财富分时图显示bs点的方法如下:
1. 打开东方财富主界面,点击下方的“自选”。
2. 在自选股界面选择点击一支近期有过买卖记录的股票。
3. 进入详细界面后,点击选择日K线界面,然后点击“齿轮”图标,下拉菜单中点击“更多设置”。
4. 在设置界面中,将“显示K线买卖点(交易专享)”后的圆点选择为绿色,然后点击屏幕左上角的“返回”图标。
5. 返回K线界面后,现在就已经显示买卖股票的bs点了。
请注意,以上步骤可能会因东方财富软件版本的不同而略有差异。如果在操作过程中遇到问题,建议查看东方财富的帮助文档或联系客服支持以获取更多帮助。
东方财富分时图显示BS点需要先进行技术分析,通过对价格、量、时间等因素的分析,找到趋势发生转折的点。BS点是指买卖压力平衡的点,一般出现在价格走势出现明显波动的过程中,可以通过绘制压力线和支撑线来确定。在分时图上,通常可以使用K线、成交量等技术指标和工具来分析市场走势,找到BS点的位置,帮助投资者把握市场运动的趋势和机会。
东方财富分时图可以显示BS点,BS点即买卖信号点,表示买入或卖出的时机。在分时图中,可以选择显示技术指标,如均线、MACD等,通过对技术指标进行分析,可以确定BS点。一般来说,买入时机为股价下跌到支撑位或者技术指标出现超卖信号时,卖出时机为股价上涨到阻力位或技术指标出现超买信号时。根据BS点进行操作,能够帮助投资者制定更为科学的交易计划,降低风险,获取更高的收益。
Python获取股票数据?
这里推荐一个包—tushare,tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据采集、清洗加工到数据存储过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据,极大的降低他们的工作量,可以获取到国内大部分的股票数据,兼容python2.x和python3.x,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
1.下载安装tushare,tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包,所以必须要先安装这4个包,之后安装tushare,程序才能正常运行,安装命令“pip install 包名”,如下:
2.安装成功后,我们就可以测试一下这个包的使用了,tushare可以获取和分析的数据很多,包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻事件数据等,下面我从这几个方面做一些简单地示例,主要代码和截图如下:
交易数据:主要用到get_hist_data这个函数,这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据,并且将得到的数据保存到一个excel钟,之后可视化了所有开盘价和收盘价,主要代码如下:
程序运行截图,数据已经成功保存到excel中,如下:
可视化后,绘制的图形如下:
注意:这里保存的文件不仅仅是excel,还可以是csv(to_csv函数),json(to_json函数),sql(to_sql函数)等任意一种。
投资参考数据:这里我获取了最新的10条利润数据,将获取的分红金额(每10股)进行可视化(柱状图),代码如下:
程序运行截图如下,获取到的数据如下:
可视化柱状图如下:
宏观经济数据:这里获取了近几年的国内生产总值,并将结果进行可视化显示,主要代码如下:
程序运行截图如下,获取的数据:
可视化后如下:
就介绍这3个例子吧,更多示例可以看看tushare官网,有详细的介绍和示例,包括函数参数说明和函数返回值等,我这里就不详细介绍了,至于可视化这一方面,可以结合matplotlib,seaborn,pyecharts等可视化包来进行显示,生成的图表能更好看一些,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
到此,以上就是小编对于东方财富如何设置显示bs点的问题就介绍到这了,希望介绍关于东方财富如何设置显示bs点的2点解答对大家有用。
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